北京时间2026年1月7日，黄仁英伟达创始人兼CEO黄仁勋出席了联想集团举办的勋I需全Tech World大会。

黄仁勋表示，产础设人工智能正在引发一场深刻的业过平台级变革，迫使整个 IT 产业对过去三十年构建的去年计算基础设施进行全面重塑与现代化。

黄仁勋回顾了自上世纪 PC 革命以来的算基施都塑行业变革，认为计算平台已历经从大型机到个人电脑、面重从互联网到云计算、黄仁再到移动计算的勋I需全多次迁移。而当前正在形成的产础设新平台，其核心不再是业过传统应用，而是去年以AI为基础构建的软件与系统。

应用正在围绕 AI 构建，算基施都塑AI就像一个新的面重操作系统，正在成为最底层、黄仁最基础的能力。他说，“大型语言模型本质上就是未来应用的操作系统。”

他指出，这一轮变革的特殊之处在于，它不仅改变了应用形态，更重塑了底层计算方式——从以 CPU 为核心、运行传统代码，转向以GPU为核心、面向AI的加速计算范式。

这意味着，过去三十年间全球IT产业累计投入的约10万至15万亿美元计算基础设施，都需要被重新发明、重新现代化，由此催生出万亿美元级别的产业机会。

“AI推理计算正在成为新的主流趋势。原因很简单：我们对算力的需求正在急剧攀升。”黄仁勋进一步表示，加速计算是这场变革的起点，其上叠加了生成式 AI、代理式AI 以及具备推理和感知能力的系统。

随着模型规模从千亿参数迈向万亿甚至十万亿级别，推理计算需求迅速攀升，token数量呈指数级增长，算力需求也随之爆发式扩大 。

在硬件层面，英伟达正推动“AI工厂”概念落地，从 Hopper 架构到 Grace Blackwell，再到最新发布的 Vera Rubin 平台，实现了多代数量级的性能跃迁。黄仁勋称，新一代系统在显著提升 AI 生成吞吐量的同时，也在持续降低每个token的生成成本 。

大会期间，联想与英伟达宣布基于Rubin平台推出新的 “联想人工智能超级云工厂”。双方表示，该方案可帮助客户缩短AI部署时间，并将系统扩展至数十万颗GPU，以支持超大规模模型的训练与推理。

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